DeepSeek 借助多种策略提升算法效率。在模型训练环节,使用模型压缩技术,像剪枝技术,去除模型中冗余的连接与参数,减少计算量与存储需求,降低推理时的运算负担。部署时,采用量化技术,将数据从高精度转换为低精度表示,在保证精度损失极小的前提下,大幅提升计算速度,降低内存占用。此外,通过分布式计算,把大规模数据处理任务拆解,分配到多个计算节点并行处理,极大缩短整体运算时间。
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