在设备上安装大量传感器,实时采集设备的振动、温度、压力、电流等运行参数。利用大数据分析技术,对这些参数进行长期监测和分析,建立设备正常运行的参数模型。通过机器学习算法,根据设备运行数据的变化趋势,预测设备可能出现故障的时间和类型。一旦发现设备运行参数偏离正常模型,系统立即发出预警,提示维护人员提前进行维护,更换可能出现故障的零部件,避免设备突发故障,实现设备的预防性维护。
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