收集船舶设备的运行参数,如温度、压力、振动等数据。运用机器学习算法,建立设备故障预测模型。当设备运行数据偏离正常范围时,模型会发出预警,提示可能存在的故障风险。例如,通过分析发动机的油温、油压等数据,预测发动机是否可能出现故障。
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