答:人工智能收集船舶的建造材料信息、历史运行数据、维护记录以及实时监测的机械部件状态数据等。通过建立船舶寿命预测模型,运用机器学习算法对这些数据进行分析。模型考虑船舶各部件的磨损规律、疲劳寿命以及维修保养对部件寿命的影响等因素。例如,通过分析发动机关键部件的磨损数据和使用时间,结合材料的疲劳特性,预测发动机剩余使用寿命,进而综合评估整艘船舶的剩余使用寿命,为船东的船舶更新和维护决策提供科学依据。
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