答:人工智能收集航运保险理赔的历史数据,包括理赔案件的类型、理赔金额、理赔时间、事故原因等信息。通过数据分析,识别理赔流程中的瓶颈和潜在风险点。例如,分析发现某些理赔案件因资料审核环节繁琐导致理赔时间过长,就可通过优化审核流程,利用智能审核系统快速验证理赔资料的真实性和完整性。同时,运用风险评估模型对新的理赔案件进行快速风险评估,合理确定理赔金额,提高理赔效率,减少欺诈风险,使航运保险理赔流程更优化。
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