答：人工智能收集航运供应链中货物的历史运输数据、市场需求预测数据、供应商交货时间数据等。通过分析这些数据，利用库存管理模型，精确计算出在不同时期、不同地点的最佳库存水平。例如，根据市场需求的季节性波动和运输时间的不确定性，提前调整库存数量。当预测到某地区市场需求将上升时，提前安排运输，增加该地区的库存；当市场需求下降时，减少库存，避免积压。同时，结合供应商的交货时间，合理安排补货计划，使库存管理更精准高效，降低库存成本。
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