答:人工智能收集船舶的历史维护记录、运行时间、机械部件的磨损数据以及实时监测到的设备状态数据等。通过分析这些数据,利用预测性维护模型,预测船舶各部件在未来一年中可能出现故障的时间和概率。根据预测结果,合理安排维护时间和维护内容。例如,对于容易在特定时间段出现磨损的关键部件,提前安排维护,避免在航行中出现故障,同时避免过度维护,降低维护成本,使年度维护计划更科学合理。
联系客服
返回顶部