答:人工智能收集航运公司历史运输数据、市场宏观经济数据、行业动态数据、季节因素数据以及客户订单数据等。运用时间序列分析、机器学习等算法对这些数据进行挖掘和分析,找出数据中的规律和趋势。例如,根据过去几年同一季度不同行业的货物运输量变化,结合当前市场行业发展趋势,预测本季度各行业对航运的需求。还能考虑季节因素对某些货物运输的影响,如农产品收获季节的运输需求变化,从而精准预估季度运输需求。
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