在船舶融资风险评估中,大数据收集船舶历史航行数据、维修记录、船龄、市场运价波动等信息,通过算法模型预测船舶运营风险和违约可能性。在航运保险风险评估时,利用大数据分析不同航线事故发生率、货物类型风险程度等,精准制定保险费率,降低金融机构风险。
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