大数据可收集大量船舶航行数据,包括历史航线、航行时间、油耗、天气状况、港口拥堵情况等。通过分析这些数据,找出不同季节、不同时间段内各条航线的最佳航行路径,避开恶劣天气频发区域、拥堵港口等,减少航行时间和燃油消耗。同时,结合货物的起运地和目的地分布,对多条运输需求进行整合规划,将相近目的地的货物安排在同一船舶的合理航线上,提高船舶载货率,降低单位运输成本。例如,通过大数据分析发现某条航线在特定季节因洋流影响会增加燃油消耗,平台就可建议船舶选择替代航线,实现成本优化。
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