对于无人船舶收集的数据存储，可采用分布式存储系统，将数据分散存储在多个存储节点上，提高数据的可靠性和安全性。根据数据的类型和重要性进行分类存储，如航行数据、设备状态数据、环境数据等分别存储在不同的数据库中。同时，定期对数据进行备份，防止数据丢失。在数据存储过程中，采用数据压缩技术，减少存储空间的占用。对于数据分析，运用大数据分析技术，对海量的数据进行挖掘和分析。通过建立数据模型，分析数据之间的关系和规律，如分析航行数据与能耗之间的关系，优化航行策略。利用机器学习算法，对设备状态数据进行分析，预测设备的故障发生时间，提前进行维护。此外，将分析结果可视化，以图表、图形等形式展示给操作人员和管理人员，便于他们直观地了解船舶的运行情况和周围环境信息，做出科学的决策。
