无人船舶的故障诊断系统快速检测问题主要依靠多种传感器实时监测船舶各系统的运行参数，如动力系统的温度、压力、转速，电气系统的电压、电流等。这些传感器将数据实时传输到故障诊断系统中，系统通过与预先设定的正常运行参数范围进行对比分析，一旦发现参数异常，就会发出警报。同时，利用人工智能和机器学习算法对大量历史数据进行学习和分析，建立故障模型，能够更准确地识别潜在故障。在修复问题方面，故障诊断系统会根据检测到的故障类型，自动生成相应的维修策略和建议。对于一些简单故障，系统可自动进行修复，如通过调整系统参数或切换备用设备来恢复正常运行。对于复杂故障，系统会将故障信息实时传输到岸上指挥中心，由专业技术人员进行远程诊断和指导，必要时可派遣维修人员登船进行维修。
