首先对历史油耗数据进行分类整理,按船型、航速、载货量、航线等因素分组。通过数据挖掘技术,找出不同因素组合下的最佳油耗工况。例如利用回归分析,建立油耗与各因素的数学模型,预测不同条件下的油耗。对比不同时间段、不同船舶的油耗数据,找出油耗异常点并分析原因,针对问题采取措施,如优化发动机运行参数、调整航行策略。利用大数据分析,结合气象、海况等外部数据,为船舶规划最节能的航线和航速,从而优化船舶油耗数据。
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