收集大量的历史业务数据,包括货物运输量、运输时间、客户需求、市场价格等数据。
选择合适的数据分析算法和工具,如时间序列分析、机器学习算法等,建立预测模型。
对模型进行训练和优化,不断调整模型参数,提高预测的准确性。利用模型预测市场需求、运输成本、货物流量等,为企业决策提供数据支持。
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