货代软件中的 AI 预测功能依赖于大量的历史数据。软件会自动收集过往物流运输业务中的各项成本数据,包括运输费用、仓储费用、人力成本、燃油费用等,以及与成本相关的影响因素数据,如运输距离、货物重量和体积、运输时间、市场供需情况等。
AI 算法会对这些数据进行分析和学习,建立成本预测模型。当需要预测物流成本时,在软件中输入新业务的相关信息,如起运地、目的地、货物信息、预计发货时间等。
AI 模型会根据已学习到的知识和输入的信息,运用算法预测出本次物流运输可能产生的成本。同时,还会给出预测的置信区间,让用户了解预测结果的可靠性。用户可以根据预测的物流成本,合理制定预算和业务策略 。
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