在航运信息化建设中，保障数据的准确性和完整性至关重要，可从以下几个方面着手：
规范数据录入：制定严格的数据录入标准和操作流程，明确各个数据字段的含义、格式和取值范围，对录入人员进行专业培训，要求其严格按照标准进行操作，避免因人为疏忽或误操作导致的数据错误。
加强数据审核：建立数据审核机制，在数据录入后及时进行审核，可采用人工审核和自动审核相结合的方式。自动审核通过设定的规则和算法对数据进行检查，如数据的逻辑关系、取值范围等；人工审核则对关键数据和可疑数据进行重点检查，确保数据的准确性。
确保数据来源可靠：与可靠的数据源建立合作关系，如船舶设备制造商、港口管理部门、气象服务机构等，确保获取的数据真实、准确、及时。对于从外部获取的数据，要进行严格的验证和清洗，去除重复、错误或不完整的数据。
采用安全传输协议：在数据传输过程中，使用安全的传输协议，如 SSL/TLS 等，对传输的数据进行加密处理，防止数据在传输过程中被窃取、篡改或泄露。
建立数据传输监控机制：实时监控数据传输的状态，包括传输进度、传输成功率、数据完整性校验等，及时发现并处理传输过程中出现的问题，如数据丢失、传输中断等。
数据备份与恢复：在数据传输前对数据进行备份，确保在传输出现问题时能够及时恢复数据，避免数据丢失或损坏。备份数据应存储在安全的位置，并定期进行检查和更新。
选择合适的数据库管理系统：根据航运企业的数据特点和业务需求，选择合适的数据库管理系统，如关系型数据库、非关系型数据库或混合数据库等。确保数据库系统具有良好的稳定性、可靠性和数据处理能力，能够满足企业对数据存储和管理的需求。
数据完整性约束：在数据库设计阶段，定义数据完整性约束条件，如主键、外键、唯一性约束、非空约束等，通过数据库系统的约束机制确保数据的完整性。在数据操作过程中，严格遵守这些约束条件，防止非法或不完整的数据进入数据库。
数据存储安全：采取有效的数据存储安全措施，如访问控制、数据加密、数据备份与恢复等。限制对数据库的访问权限，只有授权人员才能进行数据操作；对敏感数据进行加密存储，防止数据泄露；定期进行数据备份，并将备份数据存储在异地，以应对可能出现的灾难事件。
建立数据维护制度：制定数据维护计划，定期对数据进行检查、清理和更新，确保数据的准确性和完整性。对于船舶的基本信息、设备信息等静态数据，要及时更新变化情况；对于船舶动态数据、货物运输数据等实时性较强的数据，要确保数据的及时更新和准确反映实际情况。
数据清洗与校验：定期对数据库中的数据进行清洗和校验，去除重复、错误、过时的数据，纠正数据中的不一致性。通过数据清洗和校验工具，结合人工检查，提高数据的质量。
数据更新机制：建立数据更新的触发机制，当船舶、货物、航线等相关信息发生变化时，及时更新数据库中的数据。可通过自动化的方式，如与船舶设备的实时数据采集系统集成，实现数据的自动更新；对于无法自动更新的数据，要及时通知相关人员进行手动更新。
加强人员培训：对涉及数据处理的人员，包括数据录入员、系统管理员、数据分析员等，进行定期的专业培训，提高其数据管理意识和操作技能。培训内容包括数据录入规范、数据审核方法、数据安全知识、数据库操作等，确保人员能够正确地处理和管理数据。
建立数据责任制度：明确各个部门和人员在数据管理中的职责和权限，建立数据责任追究制度，对因人为原因导致的数据错误或泄露等问题，要追究相关人员的责任。
内部审计与监督：定期进行内部审计和监督，检查数据管理的流程和制度是否得到有效执行，数据的准确性和完整性是否得到保障。通过内部审计和监督发现问题并及时整改，不断完善数据管理体系。
