货物性质：首先要明确货物是普通货物、危险品还是生鲜易腐品等。例如，生鲜货物对运输时间要求极高，需要选择时效性强的路线，可能优先考虑高速公路，并且要尽量减少中转环节；而对于普通货物，在时间允许的情况下可以考虑更经济的路线。对于危险品，要根据其危险类别，避开人口密集区和环境敏感区域，同时要确保运输路线符合相关安全规定。

运输规模和重量：货物的大小和重量也会影响路线选择。大型或重型货物可能会受到道路限高、限重等限制。如果货物超重或超宽，需要选择能够承载该重量和尺寸的道路，可能要避开一些小型桥梁或山区道路，这些道路可能无法承受大型车辆的重量。

运输时间要求：如果客户对货物到达时间有严格的要求，如紧急零部件的配送，那么就需要选择最短时间的路线，可能需要使用收费高速公路等快速通道。但如果时间比较宽松，就可以综合考虑成本因素，选择收费较低的普通公路。

交通状况：利用交通信息平台、物流大数据等工具，了解不同路段的实时交通情况。例如，城市交通高峰期某些路段会出现拥堵，在规划路线时应尽量避开这些拥堵路段。同时，要考虑季节性交通变化，如在节假日期间，旅游路线可能会出现车流量大增的情况，要提前做好应对措施。

道路条件：研究道路的质量、坡度、弯道等情况。路况好的道路可以提高运输速度，减少车辆损耗。对于山区道路，要考虑坡度是否适合车辆行驶，特别是对于重载车辆，过于陡峭的山路可能会增加油耗和车辆磨损。还要注意道路的维护情况，避免选择正在维修或路况不佳的道路。

收费情况：详细了解运输路线上的收费站位置和收费标准。不同的高速公路、桥梁等收费设施收费标准不同。有些路线可能虽然路程稍长，但收费较低；而有些捷径可能收费过高，需要综合考虑成本和时间来决定是否选择。

运输网络布局：分析陆运网络的整体布局，包括公路、铁路联运点，物流园区等。如果货物需要在不同运输方式之间转换，如先公路运输到铁路货运站，再通过铁路运输，那么要选择靠近联运点的路线。物流园区可以提供货物的仓储、装卸等服务，合理利用物流园区作为中转点，可以优化运输流程。

中转点选择：选择合适的中转点可以平衡运输时间和成本。例如，在长距离运输中，选择一个交通枢纽城市作为中转点，在那里可以对货物进行重新分配、整合，更换运输车辆，或者利用当地的物流资源进行货物的简单加工等操作。在选择中转点时，要考虑中转点的仓储成本、装卸效率、与其他运输线路的衔接等因素。

GIS 技术应用：地理信息系统可以提供详细的地理数据，包括地形、交通网络、城市分布等。通过 GIS 软件，可以直观地分析不同路线的优缺点。例如，可以根据货物的起点和终点，在 GIS 地图上标注出所有可能的路线，然后结合道路等级、交通流量等信息进行筛选。

路线规划软件：使用专业的路线规划软件，这些软件可以根据设定的参数，如最短时间、最低成本等，自动生成最佳运输路线。软件还可以实时更新交通信息，根据路况变化及时调整路线建议。一些高级的路线规划软件还能考虑车辆的油耗、行驶速度等因素，提供更精准的运输成本估算。

与运输车队沟通：与实际执行运输任务的车队保持密切联系。车队司机对当地道路情况比较熟悉，他们可以提供一些实际的路线建议，如哪些道路容易出现突发状况，哪些小路可以作为应急备用路线等。同时，车队的车辆类型和性能也会影响路线选择，例如，某些车辆的燃油效率在不同路况下表现不同，要根据车辆特点来规划路线。

与仓储和配送中心合作：如果货物涉及仓储和配送环节，与仓储和配送中心沟通，了解他们的位置和运营时间。确保运输路线能够在合适的时间到达仓储点进行货物的存储或提取，以及在配送阶段能够高效地将货物送到最终客户手中。例如，有些配送中心在夜间不接收货物，那么就要规划好运输时间，避免货物到达时无法及时入库。

成本分析：计算不同路线的运输成本，包括燃油成本、过路费、车辆损耗、司机工资等。例如，高速公路虽然速度快，但过路费高；普通公路虽然收费低，但可能由于车速慢、路况差导致燃油消耗增加和车辆磨损加剧。通过详细的成本计算，对比不同路线的成本差异。

时间效益分析：同时考虑时间因素带来的效益。对于时效性强的货物，缩短运输时间可以提高客户满意度，可能会带来更多的业务机会。例如，对于准时制生产（JIT）的零部件配送，及时送达可以避免生产线停工，其带来的效益可能远远超过选择快速路线增加的运输成本。通过综合权衡成本和时间效益，确定最终的最佳运输路线。