船舶动力智能控制系统通过多种方式实现故障诊断。首先利用各类传感器实时采集动力系统各部件的运行数据，如发动机的温度、压力、转速，电机的电流、电压、转速等。智能控制系统中的数据分析模块运用故障诊断算法对这些实时数据进行处理和分析，将当前数据与预先设定的正常运行数据范围和模型进行对比。如果数据超出正常范围，系统会初步判断可能存在故障。系统还会利用历史数据和机器学习算法，对故障模式进行学习和识别，通过分析数据的变化趋势和特征，进一步确定故障类型和位置。例如，通过对发动机振动数据的长期监测和分析，若发现振动频率和幅度出现异常变化，结合机器学习建立的故障模型，可判断是否是发动机的某个部件（如曲轴、活塞等）出现故障。智能控制系统还可以通过与其他船舶或设备的运行数据进行对比分析，借助大数据平台，更准确地判断当前船舶动力系统是否存在故障以及故障的严重程度。一旦检测到故障，系统会及时发出警报，并提供故障诊断报告，为维修人员提供维修建议和指导。
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