人工智能算法收集船舶设备运行的各类数据,如振动、温度、压力等参数。利用机器学习算法对这些历史数据进行训练,构建设备故障预测模型。当模型检测到设备运行数据出现异常趋势,偏离正常范围时,算法就能提前预测可能发生的故障类型和时间,为船舶维修保养提供预警,避免设备突发故障影响航行。
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