收集历史数据,包括过去多年不同季节的货物吞吐量、货物种类、贸易流向等信息。运用数据分析模型,如时间序列分析、回归分析等,找出货物吞吐量随季节变化的规律。
关注宏观经济形势和行业动态,例如国际贸易政策的调整、相关行业的季节性需求变化等。比如农产品出口港口,要关注农产品的收获季节和市场需求情况,将这些因素纳入预测模型。
与相关企业建立紧密的合作关系,提前获取企业的生产和运输计划。例如,与大型制造业企业合作,了解其原材料进口和产品出口的季节性安排,从而更准确地预测港口货物吞吐量。
联系客服
返回顶部