多源数据收集:收集全球经济数据、贸易数据、航运市场历史价格、运力供给、货物需求等多源数据。
数据分析与建模:运用时间序列分析、机器学习等算法对数据进行分析建模,挖掘价格波动规律。
预测与预警:根据模型预测结果,提前向航运企业发出价格波动预警,帮助企业制定合理经营策略。
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