航运 AI 会广泛收集各类数据,像船舶自身参数(船型、载重等)、不同海域特性(海流、水深、地形)以及气象条件(风向、风力)等。运用机器学习算法,对大量历史航行数据进行分析建模。例如构建神经网络模型,将上述影响因素作为输入,历史航行速度作为输出进行训练。在实际预测时,实时获取船舶当下状态和所在海域即时数据,输入已训练好的模型,就能精准算出船舶在该海域的航行速度。
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