利用数据分析工具,如专业的物流管理软件或通用的数据分析软件(Excel、Python 数据分析库等)。首先,收集船务调度相关数据,包括船舶航行计划、货物装卸时间、港口资源使用情况等。将这些数据导入分析工具后,建立船务调度模型,例如以船舶在港停留时间最短、运输成本最低等为目标函数,以港口装卸能力、船舶载货量等为约束条件。通过分析工具对模型进行求解和模拟,监测不同调度方案下的关键指标,如船舶平均等待时间、货物总运输时间等。根据分析结果,调整调度策略,如优化船舶进出港顺序、合理安排货物装卸任务等,从而优化船务调度效率。
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