收集过去一段时间(如过去一年或几年)的船舶使用数据,包括不同类型船舶的租赁次数、使用时长、运输货物量等,以及相关的市场数据,如贸易量变化、经济增长指标等。利用时间序列分析方法,如移动平均法、指数平滑法等,对历史船舶需求数据进行处理,预测未来趋势。同时,建立回归模型,将市场数据作为自变量,船舶需求数据作为因变量,分析市场因素对船舶需求的影响,并据此预测未来三个月的船舶需求变化。还可以结合专家意见和行业动态,对数据分析结果进行调整和修正,使预测更准确。
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