收集船舶各部件的运行数据,包括使用时间、工作负荷、故障记录等,以及船舶的航行环境数据,如温度、湿度、航行海域等。运用大数据分析算法,建立船舶部件寿命预测模型。该模型根据不同部件的特性和运行数据,预测部件在未来的剩余使用寿命。根据预测结果,合理安排部件更换计划,在部件临近使用寿命终点时进行更换,避免因部件故障导致船舶停机,同时也防止过早更换造成资源浪费,有效管理船舶运营成本。
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