收集大量的船舶航行历史数据，包括航线信息、气象条件、设备故障记录、事故案例等。运用大数据分析技术，建立风险预测模型。例如，通过分析特定航线在不同气象条件下的事故发生率，预测未来航行时在相似气象条件下的风险概率。对设备运行数据进行分析，找出设备故障的潜在规律，提前预测设备可能出现的故障，及时安排维护保养。根据分析结果，为船舶提供航行建议，如避开高风险区域、调整航行计划等，预防潜在航行风险。
联系客服
返回顶部
