数据收集:收集过往海盗活动的时间、地点、作案方式等信息,以及船舶航行区域的地理、气象等数据。
模型建立:利用大数据分析和机器学习技术,建立海盗劫持风险预测模型,根据各种因素预测不同区域、不同时间的风险概率。
信息发布:通过卫星通讯、海事广播等方式,及时向船舶发布风险预警信息,提醒船舶采取防范措施,如改变航线、加强安保等。
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