首先要收集大量与港口物流相关的数据，包括历史货物吞吐量数据，这些数据可以反映出港口在过去不同时间段（如月度、季度、年度）的货物吞吐情况，从中分析出货物吞吐量的变化趋势和季节性规律。
还要收集港口所在地区的经济数据，像 GDP 增长、进出口贸易额等。因为地区经济的发展和贸易活动的活跃程度与港口货物吞吐量密切相关。例如，当地制造业发展迅速，对原材料的进口需求增加，就会带动港口货物吞吐量上升。
另外，收集运输工具的相关数据，如船舶的到港数量、载重吨位等，以及港口的运营数据，如装卸效率、设备利用率等。然后利用数据分析模型，如时间序列分析模型、回归分析模型等，对这些数据进行处理和分析，建立货物吞吐量预测模型。通过这个模型，结合当前的经济形势和港口运营情况，就可以预测未来一段时间港口的货物吞吐量，为港口的运营管理和资源配置提供决策依据。
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