收集港口过往的船舶进出港数据、货物吞吐量数据、季节变化数据以及经济发展趋势等多方面的数据。利用大数据分析技术,建立港口流量预测模型。通过对历史数据的挖掘和分析,找出船舶流量与各种因素之间的关联关系。例如,分析不同季节、不同时间段的船舶流量变化规律,以及经济增长对货物运输需求的影响。然后,根据当前的经济形势、季节特点以及其他相关因素,利用预测模型对未来的港口流量进行预测,为船舶调度提供科学依据。
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