航运公司首先会收集大量的船期相关数据，包括船舶实际航行轨迹（通过 AIS 系统获取）、到港离港时间、装卸货时间等，将这些数据整合到数据分析平台中。
然后利用数据可视化工具，比如 Tableau、PowerBI 等，将船期数据以直观的图表形式呈现出来，像船舶的实时位置地图、各个港口的船期延误情况柱状图等，方便管理人员随时查看。
还可以通过建立数据分析模型，对船期数据进行实时分析和预测。例如，利用机器学习算法建立船期延误预测模型，根据船舶当前位置、航行速度、天气状况以及港口拥堵情况等因素，预测船舶是否会延误以及延误的时长。一旦发现有潜在的船期延误风险，系统能及时发出预警，让管理人员提前采取措施，保障船期稳定性。
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