收集供应链各个环节的数据,包括生产数据、库存数据、运输数据、销售数据等。建立供应链模型,将船期延误作为一个变量输入模型中,分析其对生产进度、库存水平、销售业绩等方面的影响。通过模拟不同程度的船期延误情况,预测可能出现的供应链风险,如库存积压、缺货、客户流失等,提前制定应对措施。
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