问题建模:将多艘船舶的航行计划问题转化为数学模型,考虑船舶的出发地、目的地、货物类型、交货时间等约束条件,以总运输时间最短、成本最低等为目标函数。
算法选择:运用遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等智能优化算法,对模型进行求解。这些算法能够在复杂的解空间中搜索到较优的航行计划方案。
动态调整:根据实时的天气、海况、港口情况等信息,对联合航行计划进行动态调整。通过智能算法重新优化,确保航行计划始终保持最优或较优状态。
联系客服
返回顶部