收集过往船期计划执行过程中的各类数据，包括船舶的实际航行时间、在港停靠时间、装卸时间、延误原因及时间、清关时间等。
对数据进行整理和分类，分析不同航线、港口、季节、货物类型等因素与船期相关指标之间的关系。例如，分析某些航线在特定季节因天气原因导致航行时间延长的规律。
通过数据分析找出影响船期的关键因素和潜在问题，如某些港口长期存在装卸效率低下的问题，某些航线经常受到恶劣天气影响等。
根据分析结果，对未来的船期计划进行优化调整。例如，对于经常延误的航线，适当增加航行时间；对于装卸效率低的港口，合理安排更长的停靠时间或调整停靠顺序。
建立数据反馈机制，定期将实际船期执行情况与优化后的船期计划进行对比分析，不断改进和完善船期计划的制定方法。
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