智能航运中的船舶状态监测系统主要通过传感器采集数据、数据传输、数据分析与处理、故障诊断与预警以及可视化展示等环节来工作，以下是具体介绍：
在船舶的关键部位和设备上安装各类传感器，如发动机、螺旋桨、舵机、泵、电机等设备上安装振动传感器、温度传感器、压力传感器、位移传感器等，实时采集设备的运行状态参数，如振动幅值、频率、温度值、压力值、位移量等。
在船舶的船体结构上安装应变片、腐蚀传感器等，监测船体的应力变化、腐蚀情况等，以便及时发现船体的结构损伤和潜在的安全隐患。
还会安装液位传感器、流量传感器等，对船舶的燃油、润滑油、冷却水等各种液体的液位和流量进行监测，确保船舶的液体系统正常运行。
采集到的数据通常通过有线或无线的方式传输到船舶上的本地数据处理中心或直接传输到岸上的远程监控中心。
对于近距离的数据传输，如在船舶内部，可采用工业以太网、CAN 总线等有线通信方式，确保数据传输的稳定性和可靠性。
对于远距离的数据传输，如从船舶到岸上，一般会利用卫星通信、5G 等无线通信技术将数据发送到岸上的监控中心，实现数据的实时共享和远程监控。
船舶上的本地数据处理中心或岸上的远程监控中心接收到传感器采集的数据后，会对数据进行分析和处理。
首先进行数据清洗，去除噪声、异常值等无效数据，提高数据的质量。
然后运用数据分析算法，如时域分析、频域分析、小波分析等，对清洗后的数据进行特征提取，挖掘数据中隐藏的设备故障信息和船舶运行状态变化趋势。
同时，利用机器学习、深度学习等人工智能技术建立设备故障诊断模型和船舶状态评估模型，对船舶的整体运行状态进行评估和预测。
根据数据分析和处理的结果，船舶状态监测系统会对船舶设备和系统的故障进行诊断和预警。
当监测到的数据超过设定的阈值或出现异常变化时，系统会自动判断设备是否出现故障，并及时发出预警信息，提醒船员采取相应的措施。
预警信息可以通过声光报警器、短信、电子邮件、船舶通信系统等多种方式发送给船员和岸上的管理人员，确保相关人员能够及时收到预警并进行处理。
为了方便船员和岸上管理人员直观地了解船舶的状态，船舶状态监测系统通常会将采集到的数据和分析结果进行可视化展示。
在船舶的驾驶台、机舱集控室等关键部位设置显示屏，以图表、曲线、图形等多种形式展示船舶设备的运行参数、故障信息、船舶的航行状态等，使船员能够及时了解船舶的实时情况。
岸上的远程监控中心也会有专门的监控软件，将多艘船舶的状态信息集中展示在一个平台上，方便管理人员对整个船队的运行情况进行全面监控和管理。
当船舶出现故障或异常情况时，船员可以通过船舶状态监测系统将现场的情况和数据实时传输到岸上的专家团队。
岸上的专家可以根据接收到的数据进行远程诊断和分析，为船员提供技术支持和维修建议，帮助船员快速解决问题。
同时，系统还可以根据船舶的历史数据和当前状态，为船舶的航行计划、维护计划等提供决策支持，优化船舶的运营管理。
船舶状态监测系统中的数据分析与处理技术有哪些？
如何提高船舶状态监测系统的故障诊断准确性？
船舶状态监测系统可视化展示的工具有哪些？
