航运互联网在危险品运输中的安全保障机制主要包括以下几个方面：

信息管理与风险预警

• 智能识别与申报审核：利用 AI 危险品智能识别系统，如外运集运的相关系统，对危险品信息数据进行学习及训练，智能预判货物品名是否为危险品，辅助审核人员进行校验，避免订舱品名与申报货类不一致的情况，提高安全接载的合规性3。

• 风险评估与预警：通过大数据分析和智能算法，对危险品运输过程中的风险进行实时评估和预警。如上海港船载外贸集装箱危险货物人工智能风控平台，可根据海事港航业务过程中的实时数据从多维度捕获疑似危险货物，实现风险预警向执法人员主动推送，并对嫌疑箱划分为高、中、低三个风险等级，实现对风险的分级管控4。

运输过程监控

• 实时数据采集：在船舶、货物及运输设备上安装传感器和监控设备，如温度、压力、湿度、气体浓度等传感器，实时采集危险品的状态数据以及运输环境数据，并通过航运互联网及时传输到监控中心1。

• 船舶定位与轨迹跟踪：利用 GPS、北斗等定位技术，实时掌握船舶的位置、航行速度、航向等信息，结合电子海图和地理信息系统，对船舶的航行轨迹进行跟踪和监控，确保船舶按照预定航线行驶，及时发现偏离航线等异常情况。

协同管理与应急处置

• 多方协同监管：航运互联网平台可实现海事、海关、港口、船公司、应急救援等多方的信息共享和协同监管。如唐山海事局的 “12395” 集装箱危险货物监管与服务模式，通过建立海事海关 “涉危集装箱安全信息共享 + 联合开箱” 工作模式等，形成跨部门协同共管的船载危险货物安全监管新局面2。

• 应急资源调配：在发生危险品运输事故时，航运互联网平台可以快速定位事故地点，获取事故现场的实时信息，如危险品的种类、泄漏情况、火势大小等，并根据事故的严重程度和发展态势，及时调配应急救援资源，如消防船、救援直升机、专业救援队伍等，提高应急处置的效率和效果。

人员培训与资质管理

• 在线培训与考核：利用航运互联网平台，为从事危险品运输的船员、码头工人、管理人员等提供在线培训课程，内容包括危险品的特性、运输安全知识、应急处置方法等，并通过在线考核的方式检验培训效果，确保相关人员具备必要的专业知识和技能。

• 资质认证与管理：建立从事危险品运输人员和企业的资质认证管理系统，对船员的适任证书、码头的经营资质、船公司的安全管理体系等进行在线审核和管理，及时更新资质信息，确保只有具备相应资质的人员和企业才能从事危险品运输业务。

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