基于航运互联网的冷藏集装箱运输技术要点主要涉及物联网、区块链、大数据与人工智能、制冷与温控、远程监控与管理等多个方面,以下是详细介绍:
设备安装与数据采集:在冷藏集装箱上安装集成传感、无线通信、自动定位等技术的物联网设备,实现对冷藏集装箱温湿度、冷机工作模式和通电状态等信息的自动化采集。
数据传输与网络连接:选择合适的通信技术和网络,确保采集到的数据能够及时、稳定地传输到航运互联网平台。如利用卫星通信、4G/5G 网络等,实现海上和陆地的无缝连接。
电子放货与单证办理:推广应用港航区块链电子放货平台,实现冷藏集装箱货物港航单证平均办理时间大幅缩减,如国际枢纽海港可将办理时间由 2 天缩短至 4 小时以内,全程无接触办理,实现物流信息一站式查询。
数据安全与信任机制:利用区块链的分布式账本、加密技术等特点,确保冷藏集装箱运输过程中的数据安全和不可篡改,为各方提供可信的数据环境,便于业务的开展和纠纷的解决。
运输路线优化:通过对大量历史运输数据的分析,结合实时的气象、路况、港口拥堵等信息,利用人工智能算法优化冷藏集装箱的运输路线,减少运输时间和成本,提高运输效率。
货物状态预测与预警:基于大数据分析和人工智能模型,对冷藏集装箱内货物的状态进行实时监测和预测,提前发现潜在的问题,如温度异常、湿度超标等,并及时发出预警信息,以便采取相应的措施。
高效制冷设备:采用新型的制冷技术和设备,如涡旋式压缩机和变频技术,达到高效、节能制冷和灵活控制制冷量4。
精准温度控制:配备先进的温度控制系统,如可控程序微处理控制系统,具有温度设置、温度控制、除霜、温度显示、温度记录和报警等功能,确保箱内温度稳定在设定范围内4。
实时监控平台:建立基于航运互联网的远程监控平台,可实时查看冷藏集装箱的位置、温湿度、冷机运行状态等信息,实现对运输过程的全程可视化监控3。
远程控制与干预:在一定条件下,通过远程监控平台对冷藏集装箱的制冷设备、通风设备等进行远程控制和干预,及时调整箱内环境参数,确保货物安全。
安全防护系统:安装安全防护设备和系统,如烟雾报警器、气体检测仪、防火灭火装置等,确保冷藏集装箱在运输过程中的安全,防止火灾、爆炸等事故的发生。
应急处理预案:制定完善的应急处理预案,当出现突发情况,如设备故障、自然灾害等,能够迅速启动预案,采取有效的措施进行处理,减少损失。
多主体协同平台:搭建航运企业、港口、货代、货主等多主体协同的互联网平台,实现各方信息的实时共享和协同作业,提高冷藏集装箱运输的整体效率和服务质量。
数据接口与标准制定:制定统一的数据接口和标准,确保不同系统之间的数据能够顺利交换和共享,打破信息孤岛,实现冷藏集装箱运输产业链的互联互通。
如何确保物联网设备在冷藏集装箱运输中的稳定性和可靠性?
区块链技术如何保障冷藏集装箱运输过程中的数据安全?
分享一些在冷藏集装箱运输中成功应用大数据与人工智能技术的案例
联系客服
返回顶部