安装传感器与数据采集设备 ：在船舶的关键设备和系统上安装各类传感器，如温度传感器、压力传感器、振动传感器、液位传感器等，实时采集设备的运行参数，如主机、辅机、舵机、泵浦等的温度、压力、振动频率等数据。同时，利用数据采集设备将传感器采集到的数据进行收集、整理和初步处理4
建立通信网络 ：通过卫星通信、5G 通信、甚高频（VHF）通信等多种方式，建立船舶与岸基监控中心之间的稳定通信网络。确保采集到的船舶数据能够及时、准确地传输到岸基监控中心，实现数据的远程传输。例如，四信 5G 工业路由器可利用 5G 网络的高带宽和低时延特性，实现船舶数据的高速传输2 3 4
搭建数据存储与管理系统 ：在岸基建立强大的数据存储与管理系统，对船舶传输回来的海量数据进行存储、备份和管理。采用分布式存储、云计算等技术，确保数据的安全性和可靠性，同时方便数据的查询、调用和分析。
运用数据分析与挖掘技术 ：利用大数据分析、人工智能算法等技术，对船舶运行数据进行深度分析和挖掘。通过建立设备运行模型、故障诊断模型等，对船舶设备的运行状态进行实时评估和预测，及时发现潜在的故障隐患。例如，通过对历史航行数据和故障数据的分析，建立故障预警模型，当实时数据出现异常时及时发出预警。
构建故障诊断专家系统 ：将船舶领域的专家知识和经验进行数字化和模型化，构建故障诊断专家系统。该系统可以根据船舶实时运行数据和故障特征，自动进行故障诊断和分析，提供故障原因、故障位置和维修建议等。
实时监控船舶状态 ：岸基监控人员可以通过远程监控平台，实时查看船舶的位置、航行状态、设备运行参数等信息。通过可视化界面，直观地了解船舶的整体情况，如船舶的航速、航向、油耗、货物状态等，及时发现异常情况并采取相应措施2 3 4
远程故障诊断与预警 ：当船舶设备出现故障或运行异常时，系统能够自动发出预警信号，并将故障相关数据传输到岸基监控中心。岸基的技术专家可以通过远程诊断平台，对故障数据进行分析和诊断，确定故障原因和故障位置，为船舶提供及时的技术支持和维修建议。例如，中远海控的 “myreefer” 平台融合多种定制化 AI 算法，可提前发现潜在风险并预警1 4
远程协助与指导维修 ：在船舶发生故障后，岸基技术人员可以通过视频会议、远程控制等方式，指导船上工作人员进行故障排除和维修工作。对于一些复杂的故障，还可以组织专家团队进行会诊，共同制定维修方案，提高维修效率和准确性。
船岸协同 ：建立船岸协同的工作机制，船舶船员和岸基监控人员、技术人员密切配合。船员在船上及时反馈船舶的实际情况和问题，岸基人员根据远程监控和诊断结果提供技术支持和决策建议，共同保障船舶的安全运行和及时维修。
与供应商和维修企业协同 ：与船舶设备供应商、维修企业等建立合作关系，实现数据共享和协同工作。当船舶设备出现故障需要维修或更换零部件时，能够及时联系供应商和维修企业，获取所需的技术支持和维修服务，缩短维修时间和成本。
行业数据共享与交流 ：在航运行业内建立数据共享平台，促进各航运企业之间的数据共享和经验交流。通过共享船舶运行数据、故障案例等信息，共同提高船舶远程监控与故障诊断的水平和能力，推动航运业的智能化发展。
航运互联网实现船舶远程监控与故障诊断的应用案例
利用航运互联网实现船舶远程监控与故障诊断的优势有哪些？
如何保障航运互联网中船舶数据的安全性？
