外贸水运货物跟踪技术的新进展主要包括以下方面：

智能航运数据平台应用深化

• 船视宝：中远海运科技的 “全球海运实时智能感知应用 — 船视宝” 入选 2024 年物联网赋能行业发展典型案例名单。该平台自 2019 年上线以来，通过集成船舶自动识别系统、全球地理信息系统及海洋水文气象数据，构建了一个全面开放、共享的智能航运数据中台，不仅实现了船舶动态的实时监控与智能预警，还能精准预测船舶到港时间，为港口作业和物流运输提供前瞻性决策支持212。

集装箱跟踪技术创新

• 基于机器学习的集装箱跟踪数据处理方法：青岛前湾集装箱码头有限责任公司申请的 “基于机器学习的集装箱跟踪数据处理方法” 专利，通过获取集装箱和港口的样本数据，得到集装箱的装卸难度指数、运输紧急度指数以及港口装卸能力等，进而确定集装箱的装卸优先级指数和装卸次序，可有效提高港口装卸效率并保证集装箱准时到达目的地3。

• 智能集装箱：“丝路海运” 首批智能集装箱采用物联网技术，通过移动通信及北斗、GPS 双通道卫星定位，实现了集装箱物流全程可视化。货主和物流服务企业可以在 “丝路海运” 国际航运综合服务平台上，实时查询集装箱的物流位置、进出库状态、通关情况等信息10。

无人机技术助力货物计量与监管

• 无人机水尺计重：日照海关、北仑海关、黄骅港海关等均采用无人机进行水尺计重。海关关员操控无人机可快速获取船舶水尺数据，实现计重过程可视可追溯，极大提升了监管效能，为国内企业索赔提供有力支撑，同时也缩短了船舶在港时间，提高了港口运营效率1911。

• 无人机辅助检疫与监管：北仑海关运用智慧远程检疫系统对布控船舶开展 “无接触检疫”，该系统集成远程红外测温仪、远程音视频仪等现场终端和手持监控终端等智能化模块，海关关员可通过监控终端开展船员体温监测、医学巡查等工作，节省了检疫时间9。

人工智能风控平台保障运输安全

上海海事局开发的 “上海港船载外贸集装箱危险货物人工智能风控平台” 在第五届 “新时代 大航海 强国梦” 智能航运发展大会上正式发布。平台引入了人工智能技术，融合自然语言处理、机器学习等功能，形成了新一代智能风控模型，可实现对危险货物的风险预警和分级管控，有效辅助海事部门守住重大风险的底线5。

海关智慧监管模式优化

• 离港确认模式：重庆海关联手上海海关大力推行 “离港确认” 模式，对 “上海 — 重庆” 江海联运转关货物的办理手续进行优化，可压缩单批货物在港等待时间 1 至 2 天4。

• 水水智能中转监管模式：青岛大港海关上线 “水水智能中转” 监管模式，实现外贸航线转内支线 “一单到底、一票结算、一次委托、一口报价”，使通关周期缩短 80%6。

外贸水运货物跟踪技术的发展趋势是怎样的？

详细介绍一下船视宝平台的收费标准和商业模式

无人机水尺计重相比传统人工水尺计重有哪些优势？