利用大数据分析。收集过往货物运输的相关数据，包括货物的起运地、目的地、运输时间、运输成本等信息。通过数据分析，找出不同类型货物的最优运输路径。例如，对于从天津某工业区域运往北京某工业区域的钢材，通过分析历史数据发现，经海河某特定支线航道，再转铁路联运的方式，比直接通过海河主航道运输成本更低，因为该支线航道运输费用较低且铁路联运在后续运输中更具优势。
考虑多式联运的组合。结合海河周边的公路、铁路运输网络，合理规划多式联运方案。对于一些短途货物运输，可以先通过内河船舶运输到离目的地较近的港口，然后再通过公路转运。对于长途货物运输，可采用内河船舶 - 铁路 - 内河船舶的联运模式。例如，将从河北某工业区域运往山东某工业区域的化工原料，先用内河船舶运输到铁路枢纽附近的港口，转铁路运输至山东靠近目的地的站点，再通过内河船舶运至最终目的地，这样综合利用不同运输方式的优势，降低运输成本。
优化船舶调度与配载。根据各工业区域的货物需求和供应情况，合理安排船舶的航行计划和载货量。避免船舶空载或半载航行，提高船舶的装载率。例如，当某工业区域有大量货物需要运往另一区域时，调度中心合理调配船舶，将多批次货物集中安排在一艘船舶上运输，提高船舶的利用率，降低单位货物的运输成本。
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