风险识别：首先全面识别可能导致供应链中断的风险因素，如自然灾害（地震、洪水、飓风等）、政治事件（贸易摩擦、战争、港口罢工等）、供应商问题（破产、生产故障等） 。针对这些风险因素，收集历史数据，了解其发生的频率和对船期造成的影响程度 。例如，分析过去五年内不同地区发生自然灾害的次数以及这些灾害导致港口关闭或船舶延误的时长 。
风险评估模型建立：利用风险矩阵、故障树分析等方法建立供应链中断风险评估模型 。根据风险发生的可能性和影响程度对风险进行量化评估 。例如，将风险发生可能性分为高、中、低三个等级，影响程度分为严重、较大、一般、较小四个等级，通过矩阵组合对每个风险因素进行打分 。对于可能导致港口长时间关闭的自然灾害风险，评估为高可能性、严重影响等级 。
融入船期预测模型：将供应链中断风险评估结果融入船期预测模型 。对于高风险因素，在船期预测中预留足够的时间缓冲 。例如，如果某港口所在地区政治局势不稳定，经常发生罢工事件，在预测途径该港口船舶的船期时，适当增加 1 - 3 天的延误时间作为风险储备 。同时，根据风险评估结果制定不同的应急预案，当风险发生时，能够迅速采取措施调整船期 。
实时监控与调整：实时监控供应链中断风险因素的动态变化，如关注港口所在地区的政治局势、气象预报等信息 。一旦风险因素发生变化，及时更新风险评估结果，并相应调整船期预测 。例如，当得知某港口即将发生罢工事件时，立即启动应急预案，调整船舶的挂靠计划，选择替代港口，同时重新计算船期并通知相关方 。
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