普通干货：普通干货如粮食、日用品等，装卸作业相对较为常规，装卸时间相对稳定。但如果货物包装不规范或重量体积较大，可能会增加装卸难度和时间。在预测船期时，可根据以往同类型货物在该港口的平均装卸时间进行估算。一般情况下，普通干货的装卸时间在 1 - 2 天左右，若遇到包装问题或港口作业效率低下，装卸时间可能延长 0.5 - 1 天 。

液体货物：液体货物如石油、化学品等，装卸需要专门的设备和操作流程，对安全要求较高。装卸过程中需要进行管道连接、压力测试等准备工作，装卸时间相对较长，通常在 2 - 3 天左右。而且，液体货物的装卸还可能受到天气条件（如大风、暴雨等）的限制，在恶劣天气下可能无法进行装卸作业，从而导致船期延误。在预测模型中，要充分考虑这些特殊要求和可能的延误因素，增加相应的时间余量 。

冷藏货物：冷藏货物对温度和湿度有严格要求，需要在专门的冷藏设备中运输和储存。船舶在装卸冷藏货物前，需要对冷藏设备进行检查和调试，确保温度符合要求。装卸过程中，为了减少温度波动对货物的影响，操作速度相对较慢，装卸时间一般比普通干货长 1 - 2 天。此外，如果冷藏设备出现故障或港口冷藏设施不足，可能会导致货物变质或需要额外的时间进行处理，严重影响船期。预测模型中应将冷藏货物的特殊装卸要求和设备维护时间纳入考虑 。

超大超重货物：超大超重货物如大型机械设备、建筑构件等，由于其尺寸和重量超出普通装卸设备的能力范围，需要使用特殊的装卸设备，如大型起重机、浮吊等。这些特殊设备的调配和使用需要一定的时间，而且装卸作业难度大，风险高，装卸时间通常会比普通货物延长 2 - 3 天甚至更久。在预测船期时，要提前了解港口是否具备相应的装卸设备和作业能力，以及设备的可用性和调度情况，对预测模型进行调整，增加足够的时间来应对超大超重货物的装卸 。

调整预测模型：在现有的船期预测模型中，增加货物类型的变量。根据不同货物类型的历史装卸时间数据，建立相应的时间修正系数。例如，对于液体货物，在基础船期预测的基础上，增加 1 - 2 天的修正时间；对于冷藏货物，增加 1 - 3 天的修正时间等。同时，实时关注货物的特殊情况，如货物的包装问题、是否有特殊的装卸要求等，根据实际情况对预测模型进行动态调整 。还可以结合机器学习算法，让模型不断学习不同货物类型在各种情况下对船期的影响，从而提高预测的准确性 。