收集港口的历史作业数据，包括货物装卸量、装卸时间、设备使用情况、人力投入、船舶停靠时间等信息，建立港口作业数据库。
运用大数据分析技术，对港口作业数据进行挖掘和分析，找出影响港口作业效率的关键因素，如潮汐、节假日、货物种类、设备故障等。
建立港口作业效率预测模型，结合实时数据和历史数据，预测不同时间段、不同货物类型下港口的作业效率和可能的作业时间。
根据预测结果，合理安排船舶的到港时间和作业计划。如果预测到某个港口在特定时间段作业效率较低，可能导致延误，船期管理团队可以提前调整船舶的航行速度或选择其他港口挂靠。
持续监控港口作业实际情况，将实际数据与预测结果进行对比分析，不断优化预测模型，提高预测的准确性。
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