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船期保障中，如何利用大数据分析预测航行时间与风险？

2025年02月21日 16:06 浏览：0 来源：货代小哈哈

收集大量的历史航行数据，包括船舶的航行轨迹、航速、航行时间、气象条件、海况信息以及港口作业时间等。通过大数据分析技术，建立航行时间预测模型，考虑不同航线、季节、船舶类型等因素对航行时间的影响，预测船舶在未来不同情况下的航行时间。例如，分析在不同季节、不同气象条件下，某条航线的平均航行时间以及时间波动范围，为制定船期提供参考。同时，利用大数据分析评估航行风险，如分析不同海域的事故发生率、恶劣天气出现的概率等，结合船舶的实时位置和航行状态，预测船舶在航行过程中可能遇到的风险，提前制定应对措施，保障船期安全。

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