如何利用大数据分析预测港口拥堵情况并调整船期计划？-海运资讯-航运圈网

如何利用大数据分析预测港口拥堵情况并调整船期计划？

2025年02月18日 19:56 浏览：7 来源：货代小哈哈

收集多源数据，包括港口的历史拥堵数据（如船舶排队时间、在港停留时间等）、港口的货物吞吐量数据、船舶到港数据、港口作业效率数据、当地的经济数据、节假日安排以及气象数据等。
运用大数据分析技术和机器学习算法，建立港口拥堵预测模型。通过对历史数据的分析，挖掘数据之间的关联和规律，预测不同时间段港口拥堵的可能性和程度。
实时监控港口的动态信息，如船舶实时到港情况、港口作业进度等，将这些实时数据输入到预测模型中，对预测结果进行实时更新和修正。
根据港口拥堵预测结果，提前调整船期计划。如果预测到某港口将出现严重拥堵，可适当调整船舶的航行速度，避免过早到达港口等待；或者选择替代港口进行装卸作业，以减少船舶在港的延误时间。
建立与港口、货代、货主等相关方的信息共享机制，及时将港口拥堵预测信息和船期调整计划告知各方，以便各方做好相应的准备和安排。